Sea X la cantidad de personas que han visto la serie, tenemos que : P(X = 2) = 0.
010616P(X = 4) = 0.
3096576P(X = 6) = 0.
250822P(X = 8) = 0.
120932Distribución binomial : es una función de probabilidad que sirva para determinar la probabilidad de n eventos aleatorios independiente donde se conoce la probabilidad de éxito p para cada evento y se desea determinar la probabilidad de obtener "x" exitos.
Donde tenemos que : P(X = x) = n!
/ ((n - x)!
* x! * pˣ * (1 - p)ⁿ⁻ˣPor lo tanto en este caso tenemos una distribución binomial con n = 10 p = 0.
6P(X = x) = 10!
/ ((10 - x)!
* x! ) * 0.
6ˣ * (0.
4)¹⁰⁻ˣQueremos determinar la probabilidad de que x = 2, 4, 6, 8.
Calculamos : P(X = 2) = 10!
/ ((10 - 2)!
* 2! ) * 0.
6² * (0.
4)¹⁰⁻² = 10 * 9 * 8!
/ (8!
* 2) * 0.
6² * (0.
4)⁸ = 45 * 0.
6² * (0.
4)⁸ = 0.
010616P(X = 4) = 10!
/ ((10 - 4)!
* 4! ) * 0.
6⁴ * (0.
4)¹⁰⁻⁴ = 10 * 9 * 8 * 7 * 6!
/ (6!
* 24) * 0.
6⁴ * (0.
4)⁶ = 210 * 0.
6² * (0.
4)⁶ = 0.
3096576P(X = 6) = 10!
/ ((10 - 6)!
* 6! ) * 0.
6⁶ * (0.
4)¹⁰⁻⁶ = 10 * 9 * 8 * 7 * 6!
/ (24 * 6!
) * 0.
6⁶ * (0.
4)⁴ = 210 * 0.
6⁶ * (0.
4)⁴ = 0.
250822P(X = 8) = 10!
/ ((10 - 8)!
* 8! ) * 0.
6⁸ * (0.
4)¹⁰⁻⁸ = 10 * 9 * 8!
/ (2 * 8!
) * 0.
6⁸ * (0.
4)² = 45 * 0.
6⁸ * (0.
4)² = 0.
120932.