MatemáticasBásico1 respuestas

FINALUPN_CEL : 9493818271?

FINALUPN_CEL : 949381827 1. A continuación, se presenta la inversión anual (en miles de dólares) de un grupo de pequeñas empresas situadas en el departamento de Lima (diciembre de 2017). A partir de los datos calcule e interprete : (Total 4 puntos) 28 15 6 4 12 16 28 27 19 15 12 18 5 2 8 24 17 5 9 27 27 35 18 14 3 9 15 20 24 17 30 22 21 17 20 36 23 12 11 15 22 32 37 40 28 36 35 39 12 9 a) La inversión anual promedio : ______________________________________ Interpretación : _________________________________________ _________ b) La inversión anual mediana : ________________________________________ Interpretación : ___________________________________________________ c) La desviación estándar : ___________________________________________ Interpretación : _________________________________________ ________ d) Coeficiente de variación : ___________________________________________ Interpretación : _________________________________________ __________ 2. El gerente de ventas de la Empresa CANNON está haciendo un estudio entre el número de llamadas recibidas para dar información sobre computadoras, y el número de computadoras vendidas en una muestra aleatoria de 10 representantes de ventas. Es decir quiere conocer si existe relación entre las variables ; por lo que recurre al Dpto. De Contabilidad y obtiene el siguiente reporte : (Total 6 puntos) Representante de Ventas Llamadas de Venta Computadoras Vendidas 0001 20 30 0002 40 60 0003 20 40 0004 30 60 0005 10 30 0006 10 40 0007 20 40 0008 20 50 0009 30 30 0010 20 70 Total.

Mejor respuesta

Pomasuarez2322
4

Planteamiento : CANNON está haciendo un estudio entre el número de llamadas recibidas para dar información sobre computadoras, y el número de computadoras vendidas n = 10 representantes de ventasa) Parámetro a : a = n∑XiYi - ∑Xi * ∑Yi / n∑Xi² - (∑Xi)²a = 10 * 10400 - 220 * 450 / 10 * 5600 - (220)²a = 0, 70b) Parámetro b : b = μy - aμyb = 45 - 0, 7 * 22b = 29, 6c) Escriba la ecuación de regresión : Y = 0, 70 + 29, 6Xd) Coeficiente de Correlación : ρ = σxy / σx * σyρ = 32, 25 / 26, 27 * 13, 6ρ = 0, 09Interpretación : la asociación es nula de acuerdo al grado obtenidoe) Coeficiente de Determinación : ρ² = 1 - Sey² / Sy²Sey = Sy² - Sxy² / Sx²Sy ² = ∑(yi - μy)²Cuando se acerca a 1 mayor sera el ajuste del modelo, cuando se acerca a 0 es menos ajustado y menos confiable.