Estadística : conceptos generales?

Es una ciencia que se encarga de la recopilar, ordenar, analizar e

interpretar datos numéricos, para así presentarlos en forma de gráficos y

tomar decisiones referente al aspecto estudiado.

La estadística también

puede predecir eventos mediante técnicas como el método de los mínimos

cuadrados para el caso de la regresión lineal.

estudiar sobre un determinado evento.

Es forma mas genérica es el

conjunto de personas, animales o cosas que son susceptibles de ser

medidos.

una población.

Ej. Media Aritmética, Mediana, Desviación Estándar,

Varianza.

En general los parámetros se denotan con letras mayúsculas

utilizando el alfabeto griego, como son, &#914 ; , &#916 ; ,

&#920 ; , &#934 ; , &#1028 ; .

Entre otras

de una muestra.

Ej. : Media Aritmética, Mediana, Moda, Desviación

Estándar, Varianza.

En general los estadísticos se denotan utilizando

las letras minúsculas, obsérvese que los estadísticos pueden ser muchos

para una misma población, tantos como muestras se puedan establecer

dicha población, pero el parámetro es único para una variable específica

de la población.

estándar establecido o la asignación de un atributo a un determinado

fenómeno.

identificarlos o clasificarlos pero no se pueden realizar operaciones

aritméticas con ellos.

derivado de una medición estadística, con la cual se pueden realizan

operaciones matemáticas.

largo de la ejecución de un sistema, una variable es una característica

de los elementos de una población o muestra que varía al aplicársela a

cada uno de sus elementos, es importante considerar el hecho de que una

característica puede ser o no una variable dependiendo de la población o

muestra a la que se le aplica.

Cualitativas o Atributos : Son aquellas que miden una cualidad propia del entre al que se le hace la medición.

Cuantitativas.

Son aquellas cuya medición viene expresada en forma de

cantidades numéricas.

Las variables cuantitativas a su vez se dividen

en :

Cuantitativas discretas : Son aquellas que no admiten divisiones.

Cuantitativas continuas : Son aquellas que si admiten divisiones.

Si al medir una variable se obtiene un numeral, la variable se clasifica como cualitativa.

Dependientes : Son aquellas variables para las cuales el valor que se

obtiene al realizar una medición estadística esta directamente

influenciado por el resultado de la variación que halla sufrido otra

variable.

Independientes : Son aquellas cuyos valores obtenidos no surgen por las

variaciones de otras variables es decir no depende de otras variables.

Constante : es un ente que no varía durante la ejecución de un sistema,

es una característica que permanece inalterable para todos los elementos

de una población o muestra.

Tamaño de la Muestra Nivel de Significación.

Se representa por la letra griega(alfa) es el margen de error que el

investigador esta dispuesto a aceptar en una investigación, este valor

es complementario del Coeficiente de Confianza ; (1 - alfa).

Para el Área

de Mercadotecnia se estila que a oscile entre 5% y 10%, en otras áreas

como Higiene y Seguridad Industrial, Farmacología se estilan valores

pequeños como 1%.

Valor de P.

Es el porcentaje de casos a favor de la variable aleatoria en estudio,

su valor suele ser expresado en forma de fracción mediante la formula :

p = Y / n, donde Y es el número de casos a favor y n es el total de la

muestra.

Este valor es complementario del valor q que se obtiene de la

relación (1 - p).

Por ejemplo si el valor de p es 63% entonces el valor

de q es de 37%, el valor de p también puede ser expresado en forma

decimal, y ambos p y q deben estar en las mismas unidades.

Es

importante indicar que cuando no es posible determinar estos valores o

su determinación implica el uso de la prueba piloto que implica los

costos es posible escoger la opción de optimizarlos, es decir,

considerarlos iguales, o dicho de otra manera p = q = 50% (ó 0, 50 ).