Un fabricante de telas considera que la proporción de pedidos de materia prima que llegan con retraso es p = 0?

A. Calcule la probabilidad de cometer un error tipo i si la proporción verdadera es p = 0.

6. Datos :

p = 0, 6

q = 0, 4

n = 10

X : total de exito

X = 10 - 3 = 7

DistribuciónBinomial = nCX * p∧X * q∧ n - X = 10C7 * 0, 6∧ 7 * 0, 4∧ 3

10C7 = 10!

/ 7! ( 10 - 7) !

= 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 / 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 * 3 * 2 * 1 = = 10 * 9 * 8 / 3 * 2 * 1 = 120

Distribución binomial = 120 * 0, 0279936 * 0, 064 = 0, 2150 = 21, 5%

b .

Calcule la probabilidad de cometer un error tipo ii para las alternativas p = 0.

3, p = 0.

4 y p = 0.

5. Si p = 0, 3 q = 0, 70

DistribuciónBinomial = nCX * p∧X * q∧ n - X = 10C7 * 0, 3 ∧ 7 * 0, 7 ∧ 3 = 120 * 0, 002187 * 0, 343 = 0, 09 = 9%

Si p = 0, 4 y q = 0, 6

DistribuciónBinomial = nCX * p∧X * q∧ n - X = 10C7 * 0, 4 ∧ 7 * 0, 6 ∧ 3 = 120 * 0, 0016384 * 0, 216 = 0, 04 = 4%

Si p = 0, 5 y q = 0, 5

DistribuciónBinomial = nCX * p∧X * q∧ n - X = 10C7 * 0, 5 ∧ 7 * 0, 5 ∧ 3 = 120 * 0, 0078125 * 0, 125 = 0, 117 = 11, 7%.