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Estudio en que se relacionan los puntares de aptitud con la productividad en una industria : 1) Regresión lineal simpleMétodo mínimos cuadrados ordinariosY = a + bXa = n∑XiYi - ∑Xi * ∑Yi / n * ∑Xi² - (∑Xi)²b = μy - aμxDatos tomados del cuadro adjuntoa = 6 * 3554 - 108 * 192 / 6(2060) - (108)²a = 21324 - 20.

736 / 12360 - 11664a = 0, 85b = 32 - 0, 85(6, 75)b = 26, 26Ecuación o recta de regresión lineal es : Y = 26, 26 + 0, 85X2) ¿Cuál es la productividad esperada de un trabajador, cuyo puntaje de aptitud fue de 16?

Y = 26, 26 + 0, 85(16)Y = 39, 863) Coeficiente de correlación : Grado de asociación entre dos variablesρ = (∑XiYi / n) / (√∑(xi - μx)² / 2) ( √∑(yi - μy)² / 2)ρ = 592, 33 / 14, 76 * 5, 94ρ = 6, 75El grado de asociación es nulo sus rangos deben oscilar entre 0 y 1Varianza residual : Varianza de Yσy² = ∑(yi - μy)² / 2σy² = (5, 94)² = 35, 28Varianza de x : σx² = ∑(xi - μx)² / 2σx² = (14, 76) = 217, 86Covarianza σxy : σxy² = ∑XiYi / nσxy² = 592, 33SeY² = σy² - σxy² / σx² SeY² = 35, 28 - 592, 33 / 217, 86SeY² = 32, 52.