Multiplicando cada número 3, 6, 2, 1, 7 y 5 por 2 y sumando 5, entonces obtenemos el conjunto 11, 17, 9 7, 19 15. ¿Cual es la relación entre la desviación típica de ambos conjuntos? ¿Y entre las medias?
En resumen
Respuesta : Explicación : tienes que averiguar propiedades de la desviación típica conjunto1 = { 3, 6, 2, 1, 7, 5 } promedio = ( 3 + 6 + 2 + 1 + 7 + 5 ) / 6 = 4 (¿Esto también se califica de la "media"?
Respuesta : Explicación : tienes que averiguar propiedades de la desviación típica conjunto1 = { 3, 6, 2, 1, 7, 5 } promedio = ( 3 + 6 + 2 + 1 + 7 + 5 ) / 6 = 4 (¿Esto también se califica de la "media"?
) calcular la varianza : σ₁² = [ (4 - 3)² + (4 - 6)² + (4 - 2)² + (4 - 1)² + (4 - 7)² + (4 - 5)²] / 6 = 14 / 3 σ₁ = √σ₁² ≈ 2, 16 conjunto2 = { 11, 17, 9, 7, 19, 15 }
promedio = ( 11 + 17 + 9 + 7 + 19 + 15 ) / 6 = 13 Si esto es la "media" entonces vale : m₂ = 2⋅m₁ + 5
calcular la varianza : σ₂² = [ (13 - 11)² + (13 - 17)² + (13 - 9)² + (13 - 7)² + (13 - 19)² + (13 - 15)²] / 6 = 56 / 3 σ₂ = √σ₂² ≈ 4, 32 ← es el doble de σ₁.
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza es decir la raíz cuadrada d la media de los cuadros de la puntuaciones de desviación.
Básicamente la desviación estándar en general mide la dispersión o variabilidad. En otras palabras es analizar que tanto varían los datos individuales con respecto a la media del conjunto de datos, si un grupo tiene más…
La importancia de hallar la varianza y la desviación típica radica en representar medidas de dispersión que buscan cuantificar la variabilidad de un conjunto de datos. Consecuentemente, en cuanto mayor sea la varianza y…