En una fabrica el 20% de los artículos que produce cierta maquina resultan afectuosos. Si 10 artículos son elegidos alazar, de todos los producidos en el día por dicha maquina, calcular la probabilidad de que haya a' e! Actamente dos defectuosos )' " o m#s defectuosos c' $#s de defectuosos * ' &inguno defectuoso !
En resumen
Resolver Calcular la probabilidad de que en esta fábrica se obtengan exactamente dos defectuosos o más.
Resolver
Calcular la probabilidad de que en esta fábrica se obtengan exactamente dos defectuosos o más.
Solución
Tu pregunta no se entiende del todo bien, sin embargo, te resuelvo lo que pude entender, básicamente esto se comporta de forma binomial, tenemos una probabilidad de éxito y otra de fracaso.
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28x%3Dk%29%20%3D%20comb%28n%2Ck%29%20%2A%20p%5E%7Bk%7D%20%2A%20q%5E%7Bn-k%7D%20%20" />
Para saber cuál es la probabilidad si hay dos defectuosos :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28x%3D2%29%20%3D%20comb%2810%2C2%29%20%2A%200.2%5E%7B2%7D%20%2A%200.8%5E%7B8%7D%20%3D%200.30%20" />
Probabilidad del 30%
Para saber cuál es la probabilidad si no hay defectuosos :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28x%3D0%29%20%3D%20comb%2810%2C0%29%20%2A%200.2%5E%7B0%7D%20%2A%200.8%5E%7B10%7D%20%3D%200.10" />
Probabilidad del 10%.
Como la producción es uniforme significa que todas las máquinas producen la misma cantidad, es decir 1 / 3 Defines los eventos : A = {es el evento donde el artículo es producido por la máquina A} D = {es el evento donde…
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Artículos defectuosos = 10000(0. 02) = 200 artículos defectuosos como se trata de una distribución binomial varianza = n (p) (q) = 10000(0. 02)(0. 98) = 196 desviación estándar = raíz cuadrada de la varianza = Raíz de…
Lo podemos resolver con el modelo de distribicion de Poisson : El 1 % de 330 es 3, 3 pero lo aproximamos a 3. Y ese tres sera los plasticos defectuosos que esperamos tener. Entonces la ditribucion de Poisson se define…