En una distribución de Poisson µ = 0?
En una distribución de Poisson µ = 0. 4 a. - ¿Cuál la probabilidad de que X = 2? B. - ¿Cuál la de que X 2?
En una distribución de Poisson µ = 0. 4 a. - ¿Cuál la probabilidad de que X = 2? B. - ¿Cuál la de que X 2?
En resumen
Distribución de Poisson : Datos : μ = 0, 4 ξ = 2, 718 a. - ¿Cuál la probabilidad de que X = 2? P(X = 2 ) = μˣ * ξ∧ - u P(X = 2) = 0, 4² (2, 718)∧ - 0, 4 P(X = 2) = 0, 16 * 0, 670 = 0, 1072 = 10, 72% b. - ¿Cuál la de que X 2? P (X≥2) = 100% - 94, 47% P (X≥2) = 5, 53%.
Distribución de Poisson :
Datos :
μ = 0, 4
ξ = 2, 718
a.
- ¿Cuál la probabilidad de que X = 2?
P(X = 2 ) = μˣ * ξ∧ - u
P(X = 2) = 0, 4² (2, 718)∧ - 0, 4
P(X = 2) = 0, 16 * 0, 670 = 0, 1072 = 10, 72%
b.
- ¿Cuál la de que X 2?
P (X≥2) = 100% - 94, 47%
P (X≥2) = 5, 53%.
La probabilidad ser 1 / 6.
Multiplica 7x6 = 42. Y ya sumas las veces q las avientan!
La probalibilidad es regular.
Una probabilidades la manera de cuantificar cuán posible es que ocurra o no un evento. Y la misma va de 0 a 1, donde es 0 si no hay posibilidad de que ocurra un evento y 1 si es seguro que ocurra. Una Variable…