El director de un hospital informa al departamento de control de calidad de una empresa que fabrica estetoscopios pediátricos, que el 15% de su producción tiene algún defecto. En una inspección de rutina, el jefe de control de calidad toma una muestra de 10 estetoscopios pediátricos.
En resumen
Planteamiento : a ) identifique la variable aleatoria : Estetoscopios pediátricos fabricados con defectos¿cuál es la probabilidad que a lo más 5 estetoscopios pediátricos presenten defectos?
Planteamiento :
a ) identifique la variable aleatoria : Estetoscopios pediátricos fabricados con defectos¿cuál es la probabilidad que a lo más 5 estetoscopios pediátricos presenten defectos?
Probabilidad binomialP = 0, 15 p : probabilidad de que la producción tenga defectoq = 0, 85n = 10 estetoscopios pediátricosPn, k = n!
/ k! (n - k) * p∧kq∧(n - k)P10, 5 = 10!
/ 5! * 5!
(0, 15)⁵(0, 85)⁵P 10, 5 = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 / 5 * 4 * 3 * 2 * 1 (0, 0000759375)(0, 4437053125)P 10, 5 = 0, 0085b) Si se toma una muestra de 5 estetoscopios pediátricos y sabemos que el 15% de su producción tiene algún defecto.
P5, 5 = (0, 15)⁵(0, 85)⁰P 10, 5 = 0, 0000759375.
Planteamiento : a ) identifique la variable aleatoria : Estetoscopios pediátricos fabricados con defectos¿cuál es la probabilidad que a lo más 5 estetoscopios pediátricos presenten defectos? Probabilidad binomialP = 0,…
Planteamiento : a ) identifique la variable aleatoria : Estetoscopios pediátricos fabricados con defectos¿cuál es la probabilidad que a lo más 5 estetoscopios pediátricos presenten defectos? Probabilidad binomialP = 0,…
Planteamiento : n = 10p = 0, 15q = 1 - 0, 15 = 0, 85k = 5 estetoscopiosProbabilidad binomial : P (X = k) = Cn, k * p∧k * q∧(n - k)P(X≤5) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) + P(X = 4) + P(X = 5)P (X = 5) = C10,…