El problema se distribuye binomial y obtenemos que : P(X < 5) = 0, 018481743P(X > 5) = 0, 951987053P(5 ≤ x ≤ 15) = 0, 950700562P(X = 5) = 0, 029531204En probabilidad y estadística la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta, que conociendo la probabilidad "p" de que un ensayo sea exitoso, entonces determina la probabilidad de que en "n" ensayos independientes ocurran "x" exito.
La formula de probabilidad d una binomial es : P(X = x) = n!
/ ((n - x)!
* x! ) * p× * (1 - p)ⁿ⁻ˣDeterminar la probabilidad de que tengan faltas menos de 5 empleados : P(X < 5) = p( X = 1) + p( X = 2) + p( X = 3) + p( X = 4)P(X = 1) = 50!
/ ((50 - 1)!
1! ) * 0.
20¹ * (0.
80)⁵⁰⁻¹ = 0, 000178406P(X = 2) = 50!
/ ((50 - 2)!
2! ) * 0.
20² * (0.
80)⁵⁰⁻² = 0, 001092737P(X = 3) = 50!
/ ((50 - 3)!
3! ) * 0.
20³ * (0.
80)⁵⁰⁻³ = 0, 004370946P(X = 4) = 50!
/ ((50 - 4)!
4! ) * 0.
20⁴ * (0.
80)⁵⁰⁻⁴ = 0, 012839654P(X < 5) = 0, 000178406 + 0, 001092737 + 0, 004370946 + 0, 012839654 = 0, 018481743Más de 5 empleados : P(X > 5) = 1 - P(X ≤ 5) = 1 - P(x 5) = 1 - 0, 018481743 - 0, 029531204 = 0, 951987053Entre 5 y 15 : Este resultado lo calculamos en excel calculando las probabilidades de 5 a 15 y sumando todas.
Observar la imagen adjunta, obtenemos que : P(5 ≤ x ≤ 15) = 0, 950700562Exactamente 5 empleados ya lo calculamos : P(X = 5) = 50!
/ ((50 - 5)!
5! ) * 0.
20⁵ * (0.
80)⁵⁰⁻⁵ = 0, 029531204.