En resumen

Se le llama a que los valores que tome una variable sean los más auténticos posibles, generalmente está relacionado con la estimación de estadísticos, en donde por ejemplo una alta dispersión de los datos pone en duda la distribución.

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Lester6
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Se le llama a que los valores que tome una variable sean los más auténticos posibles, generalmente está relacionado con la estimación de estadísticos, en donde por ejemplo una alta dispersión de los datos pone en duda la distribución.

La estadística se divide en estadística descriptiva, teoría de la probabilidad y estadística inferencial, la cual es menester acá.

- Inferencia Estadística

Acá la estadística inferencial tiene como objetivo, inferir en base a datos, como por ejemplo la formulación de intervalos de confianza, y las pruebas de hipótesis.

La estimación de parámetros es parte de estudio de la inferencia estadística, como por ejemplo la media, la proporción.

Que son los más comunes.

Esto permite darle un valor cercano a un parámetro problacional a través de un estimador, que recoge valores a partir de los datos tomados en una muestra.

Ahora, para obtener unaestimacióncuyoestimadorsea consideradoperfectoy permita de forma acertada dar con elresultado real de de la población, es decir, el parámetro poblacional, tendría que ladesviación estándar ser igual a cero, es decir, que la dispersión sea nula, lo cual en la práctica es sumamente difícil.