1. En un hospital el promedio de pacientes con hipertensión arterial atendidos por día es de 15. Calcula la probabilidad de que en un día determinado haya más de 27 pacientes con hipertensión arterial.
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En resumen
Distribución de Poisson : X = 27 pacientes con hipertensión arterial μ = 15 pacientes por día promedio con hipertension ξ = 2, 718 P(X, μ) = μˣ * ξ∧ - μ / X! P (27, 15) = 15²⁷ (2, 718)⁻¹⁵ / 27!
Distribución de Poisson :
X = 27 pacientes con hipertensión arterial
μ = 15 pacientes por día promedio con hipertension
ξ = 2, 718
P(X, μ) = μˣ * ξ∧ - μ / X!
P (27, 15) = 15²⁷ (2, 718)⁻¹⁵ / 27!
P(27, 15) = 5, 6815128 * 10³¹ * 3, 0637844 * 10⁻⁷ / 1, 09 * 10²⁸
P(27, 15) = 1, 7406930 * 10²⁵ / 1, 09 * 10²⁸
P(27, 15) = 0, 0016 = 0.
16%
La probabilidad de en un día haya mas de 27 pacientes con hipertensión arterial es de 0, 16%.
Distribución de Poisson : X = 27 pacientes con hipertensión arterial μ = 15 pacientes por día promedio con hipertension ξ = 2, 718 P(X, μ) = μˣ * ξ∧ - μ / X! P (27, 15) = 15²⁷ (2, 718)⁻¹⁵ / 27!
Planteamiento : No Fumador : Fumador Moderado : Fumadores : Hipertenso 89 44 41 No hipertenso 30 43 68 Pregunta 2 : Probabilidad de que sea un no fumador, dado que no ha presentado problemas de hipertensión. P = 30 / 89…
Para encontrar esta solución sólo debemos realizar la sustitución de las tres horas en la variable que representa al tiempo, en este caso t. Datos : Tiempo : 3 horas Miligramos : ? Ecuación : D(3) = 50 e∧( - 0. 2(3))…