1. En alemania se conoce que cada mes se pierden un promedio de 100 perros de raza. Calcule la probabilidad de que se extravíen : a) 200 perros b) 95 perros c) Entre 50 y 55 perros.
En resumen
La probabilidad de que se extravien 200 perros es 0 de que se extravíen 95 perros es 0, 036012427 y entre 50 y 55 perros es 0.
La probabilidad de que se extravien 200 perros es 0 de que se extravíen 95 perros es 0, 036012427 y entre 50 y 55 perros es 0.
000000623La distribución Poisson es una distribución de probabilidad discreta usada en estadística para medir la probabilidad de que ocurra cierta cantidad de eventos en un tiempo determinado o en un espacio determinado, entre otros.
La función de probabilidad de la distribución Poisson es : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28k%2C%5Clambda%29%20%3D%20%5Cfrac%7Be%5E%7B-%5Clambda%7D%2A%5Clambda%5E%7Bk%7D%7D%7Bk%21%7D" />Donde k es la cantidad deseada de eventos en un tiempo determinado.
Λ es la cantidad de eventos que ocurren en promedio, en dicho tiempo.
El ejercicio nos dice que en promedio se extravían 100 perrosentonces λ = 100Por lo tanto : a) P(x = 200) = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28200%2C100%29%20%3D%20%5Cfrac%7Be%5E%7B-100%7D%2A%5Clambda%5E%7B200%7D%7D%7B200%21%7D%20%3D%204%2C71697%2A10%5E%7B-19%7D" /> ≈ 0b) P(x = 95) = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%2895%2C100%29%20%3D%20%5Cfrac%7Be%5E%7B-100%7D%2A%5Clambda%5E%7B95%7D%7D%7B95%21%7D%20%3D%200%2C036012427%0A" /> c) P( 50 ≤ x ≤ 55)En la imagen podemos visualizar una tabla para k desde 50 hasta 55 y al final se calcula sumando las probabilidades y encontramos la probabilidad de que en un mes se pierdan entre 50 y 55 perros : P( 50 ≤ x ≤ 55) = 0.
000000623.
Promedio es la suma de las cantidades dividido cuantas participan Por ejemplo (75 + 45 + 82) / 3 = 202 / 3 = 67, 3 periódico.
50 probabilidades de 100.
Respuesta : Explicación :