Explicarme el metodo de regresion lineal?

Para otros usos de este término, véaseFunción lineal (desambiguación).

Ejemplo de una regresión lineal con unavariable dependientey unavariable independiente.

Enestadísticalaregresión linealoajuste lineales unmodelo matemáticousado para aproximar la relación de dependencia entre unavariable dependienteY, lasvariables independientesXiy un términoaleatorioε.

Este modelo puede ser expresado como : { \ displaystyle Y_{t} = \ beta _{0} + \ beta _{1}X_{1} + \ beta _{2}X_{2} + \ cdots + \ beta _{p}X_{p} + \ varepsilon }donde : { \ displaystyle Y_{t}} : variable dependiente, explicada o regresando.

{ \ displaystyle X_{1}, X_{2}, \ cdots , X_{p}} : variables explicativas, independientes o regresores.

{ \ displaystyle \ beta _{0}, \ beta _{1}, \ beta _{2}, \ cdots , \ beta _{p}} : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regrediendo.

Donde{ \ displaystyle \ beta _{0}}es la intersección o término "constante", las{ \ displaystyle \ beta _{i} \ (i>0)}son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y{ \ displaystyle p}es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión.

La regresión lineal puede ser contrastada con laregresión no lineal.

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