El 65% de los bombillos producidos por una fábrica proceden de la máquina Á y el 35% de la máquina B. La proporción de defectuosos en Á es 0. 1 y en b 0. 5 ¿ cuál es la probabilidad de que un bombillo de dicha fábrica sea defectuoso? ¿cuál es la probabilidad de que sabiendo que un tornillo es defectuoso proceda de la máquina Á?
En resumen
Datos : Maquina A : 65% Bombillos defectuososMaquina B : 35% bombillos defectuososProporción o probabilidad de bombillos defectuosos : Maquina A : 0, 1Maquina B : 025¿ cuál es la probabilidad de que un bombillo de dicha fábrica sea defectuoso?
Datos : Maquina A : 65% Bombillos defectuososMaquina B : 35% bombillos defectuososProporción o probabilidad de bombillos defectuosos : Maquina A : 0, 1Maquina B : 025¿ cuál es la probabilidad de que un bombillo de dicha fábrica sea defectuoso?
Probabilidad de Bayes : P(Ai / B9 = P(Ai) * P(B / Ai) / P(B)P(defectuoso) = 0, 65 * 0, 1 * 0, 35 * 0, 5 / 0, 65 * 0, 1 + 0, 35 * 0, 5 P(defectuoso) = 0, 474 = 47, 40%¿cuál es la probabilidad de que sabiendo que un bombillo es defectuoso proceda de la máquina Á?
P = 0, 65 + 0, 1 = 0, 75 = 75% de probabilidad.
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